Компьютерный алгоритм так же эффективен для выявления рака груди, как и врачи-рентгенологи

Компьютерный алгоритм так же эффективен для выявления рака груди, как и врачи-рентгенологи

Международная группа исследователей, в которую входят исследователи из Google Health, DeepMind, Imperial College London, NHS и Северо-западного университета в США, разработала и обучила модель искусственного интеллекта (ИИ) на маммографических изображениях почти 29 000 женщин. 

В исследовании, опубликованном в Nature, авторы продемонстрировали, что ИИ в состоянии правильно определить рак молочной железы из изображений с аналогичной степенью точности до экспертов — радиологов, и имеет потенциал для оказания помощи клинического персонала на практике.

В чем основная проблема скрининга рака груди

По оценкам, в Великобритании у одной из восьми женщин в течение жизни диагностируется рак молочной железы, причем риск увеличивается с возрастом. Раннее выявление и лечение обеспечивают лучший результат для женщин, но точное выявление и диагностика рака молочной железы остается серьезной проблемой.

Женщинам в возрасте от 50 до 71 года предлагается каждые три года проходить маммографию в ГСЗ, где рентгеновские снимки ткани молочной железы используются для выявления аномальных новообразований или изменений, которые могут быть злокачественными. Хотя скрининг очень эффективен и большинство раковых заболеваний выявляется во время этого процесса, даже при значительном клиническом опыте человеческая интерпретация рентгеновских снимков открыта для ошибок.

диагностика рака груди в европе

Что открыло исследование Google Health

В последнем исследовании исследователи из Google Health подготовили модель искусственного интеллекта для обезличенных данных о пациентах,  с использованием маммограмм женщин в Великобритании и США, где любая информация, которая могла быть использована для их идентификации, была удалена. 

Модель ИИ анализировала десятки тысяч изображений, которые ранее были интерпретированы экспертами-радиологами. Но в то время как человеческие эксперты имели доступ к истории болезни пациента при интерпретации сканов, ИИ имел только саму маммограмму для постановки диагноза.

При тестировании большого набора данных из Великобритании в рамках проекта OPTIMAM, и меньшего набора данных из США, ИИ также уменьшил долю ошибок скрининга — там, где рак был неправильно идентифицирован, или там, где он мог быть пропущен.

Во время оценки исследователи обнаружили, что их модель ИИ может предсказать рак молочной железы по результатам сканирования с тем же уровнем точности, что и опытные рентгенологи.  Более того, по сравнению с человеческой интерпретацией, ИИ показал абсолютное снижение доли случаев, когда рак был идентифицирован неправильно (5,7% / 1,2% в данных Великобритании и США соответственно), а также случаев, когда рак был пропущен (9,4% / 2,7% по данным Великобритании / США).

диагностика рака груди в европе

Значение нового исследования для клинической практики

Программы скрининга остаются одним из лучших инструментов в нашем распоряжении для раннего выявления рака и улучшения результатов для пациентов, но остается много проблем - не в последнюю очередь текущий объем изображений, которые должны анализировать радиологи.

По словам команды, полученные результаты впечатляют и показывают, как ИИ может помочь службам скрининга здравоохранения во всем мире. Одним из таких практических приложений может быть предоставление автоматической обратной связи в реальном времени по изображениям маммографии, присвоение статистической оценки, которая может использоваться для более быстрой сортировки подозрительных случаев. Тем не менее, исследователи добавляют, что требуется дальнейшее тестирование в больших популяциях.

Доминик Кинг, руководитель Google Health в Великобритании, сказал: «Наша команда действительно гордится этими результатами исследований, показывающими, что мы находимся на пути к разработке инструмента, который поможет клиницистам с большей точностью определять рак молочной железы. Для того, чтобы это могло изменить ситуацию к пациентам, требуется дальнейшее тестирование, клиническая проверка и одобрение регулирующих органов, но мы стремимся работать с нашими партнерами для достижения этой цели».

Возможно вас заинтересует
Молочная железа с раковыми клетками
Лидский Университет в Великобритании совместно с бостонской компанией “4D-Path”, в результате трёхлетнего сотрудничества разработали программное обеспечение, с высокой точностью диагностирующее рак груди. Это возможно на основании одних только...
Здоровые легкие
Учёные из Гарвардского института Висса по биоинженерии совместно со специалистами из школы инженерии и прикладных наук Джона Полсона разработали новую методику доставки иммуностимулирующих наночастиц в лёгкие.
Лечение раковых клеток
Исследователи из онкологического центра им. М. Д. Андерсона создали информационную базу данных о взаимодействии лекарственных препаратов с белками раковых клеток. Этот ресурс облегчит разработку наилучшей стратегии лечения онкологии. База данных...
Кровеносные сосуды разрастаются на раковых клетках
Команда ученых под руководством доктора Ориоля Казановаса из Биомедицинского исследовательского института Белвитге (IDIBELL) И Каталонского института онкологии (ICO) изучала влияние антиангиогенной терапии при злокачественных новообразованиях почек...
Лучевая терапия рака
В отделении радиационной онкологии Центра медицинских наук Саннибрук университета Торонто (Канада) провели исследования с использованием более высоких доз излучения в рамках лечения позвоночника.